据谭待介绍，豆包大模型默认支持800K的初始TPM，远超行业平均水平，客户还可根据需求灵活扩容。

　　经过剪映、即梦AI等业务场景打磨和持续迭代，豆包视频生成模型具备专业级光影布局和色彩调和，画面视觉极具美感和真实感。深度优化的Transformer结构★★■■◆★，大幅提升了豆包视频生成的泛化能力，支持3D动画、2D动画、国画、黑白、厚涂等多种风格◆★，适配电影、电视■■■◆、电脑★◆■、手机等各种设备的比例，不仅适用于电商营销、动画教育、城市文旅、微剧本等企业场景，还能为专业创作者和艺术家们提供创作辅助。

　　此次活动中，豆包大模型不仅新增视频生成模型，还发布了豆包音乐模型和同声传译模型，已全面覆盖语言◆★■★、语音■◆◆◆★■、图像、视频等全模态，全方位满足不同行业和领域的业务场景需求。据火山引擎披露■◆★★■，截至9月，豆包语言模型的日均tokens使用量超过1.3万亿，相比5月首次发布时猛增10倍，多模态数据处理量也分别达到每天5000万张图片和85万小时语音。

　　字节跳动正式宣告进军AI视频生成。9月24日，字节跳动旗下火山引擎在深圳举办AI创新巡展，一举发布了豆包视频生成-PixelDance、豆包视频生成-Seaweed两款大模型◆★★◆■，面向企业市场开启邀测。

　　据火山引擎介绍，豆包视频生成模型基于DiT架构，通过高效的DiT融合计算单元，让视频在大动态与运镜中自由切换，拥有变焦、环绕★◆◆■★★、平摇、缩放、目标跟随等多镜头语言能力★◆■★★◆。全新设计的扩散模型训练方法更是攻克了多镜头切换的一致性难题■◆★■，在镜头切换时可同时保持主体■★★◆■、风格、氛围的一致性。

　　此前视频生成模型大多只能完成简单指令★■★■，豆包视频生成模型则能实现自然连贯的多拍动作与多主体复杂交互。有创作者在抢鲜体验豆包视频生成模型时发现，其生成的视频不仅能够遵循复杂指令■★◆■，让不同人物完成多个动作指令的互动，人物样貌、服装细节甚至头饰在不同运镜下也保持一致，接近实拍效果。

　　目前，新款豆包视频生成模型正在即梦AI内测版小范围测试，未来将逐步开放给所有用户。剪映和即梦AI市场负责人陈欣然认为◆★，AI能够和创作者深度互动◆■★★◆★，共同创作，带来很多惊喜和启发，即梦AI希望成为用户最亲密和有智慧的创作伙伴。

　　从活动现场展示的视频生成效果来看★★，无论是语义理解能力，多个主体运动的复杂交互画面，还是多镜头切换的内容一致性，豆包视频生成大模型均达到业界先进水平。火山引擎总裁谭待表示，◆◆◆★★“视频生成有很多难关亟待突破。豆包两款模型会持续演进，在解决关键问题上探索更多可能性，加速拓展AI视频的创作空间和应用落地。”